如何管理大数据时代的数据

            

或许我们每个人都已经成为信息技术下的一个数据样本被某种商业模式储存管理起来,只是我们自己还不太清楚而已。大数据多的就像微小的基因细胞一样不可量化,其作用也不可小觑,如常见到大数据帮助hr管理人力资源等。那么管理大数据就成了一门学问,如何管理大数据时代的数据呢?下面请随笔者一起了解此间详情。从某种意义上讲,有些公司会申明永久保留数据,尽管这些数据几年、几十年都没人用过,如一些生产制造企业,随着信息化进程的加速,传统的生产数据被束之高阁,成为“暗数据”。但是并非所有公司的“暗数据”都属于“睡眠”状态,有些“在正常经营活动中的信息资产组织收集、处理和存储,但一般不能用于其他用途。那么,到底是否可以“减仓“暗数据并确保保留必要的数据?

1.定义数据保留政策

你可以在定义数据保留政策时表现得强势点。你作为一名数据管理人员,有理由来参与和指定数据保留的政策。这是具有优秀数据中心管理能力的一个标志。


2.导出数据

如果你希望为了将来做长期趋势分析而准备为数据保留个几十年,将这些数据导出到一个值得信赖并基于云计算的供应商是一个不错的选择。这样,在时机成熟时,你就可以自由地将存储的数据导回到你的数据中心进行分析。


3.筛选数据

如果你使用的是机器或者是互联网产生的大数据,你在得到有用信息的同时也接受了许多无用的垃圾。数据过滤可以分离出你想要的信息。

这会不会解决你所有的大数据存储管理和保管问题?没有,但它会给你的数据中心指明了正确的道路。它还将使你成为一名优秀的数据管理人员,能够宏观地预测数据方向和参与数据保留政策的制定。

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